В Тюмени разработают генеративную нейросеть для проектирования зданий

Разработкой нейросетевой модели для проектирования зданий с учетом особенностей архитектуры конкретного региона займутся ученые Тюменского индустриального университета.

Об этом пишет РИА Новости со ссылкой на пресс-службу ВУЗа. Там привели мнение эксперта в области параметрического проектирования и нейросетей Ивана Велижанина. Он отмечает, «стилистическую слепоту» к локальной специфике у существующих универсальных нейросетевых решений, что не позволяет им работать с культурным контекстом конкретной территории.

В пресс-службе ВУЗа рассказали:

Команда университета под руководством кандидата архитектуры, заместителя директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна Марии Гайдук разработает генеративную нейросетевую модель для сохранения архитектурной идентичности городской среды (на примере Тюмени).

Алгоритм научат «пониманию» исторического и культурного контекста. Разработчики используют оцифрованные изображения более тысячи старинных объектов для создания базы данных архитектурного наследия города. На снимках разметят стилистические особенности зданий для создания узнаваемого архитектурного кода Тюмени.

Авторы проекта считают, решение позволит е копировать исторические здания, а создавать современные композиции, стилистически вписывающиеся в городскую среду с учетом региональных особенностей. По мнению разработчиков, технологию в будущем можно использовать для учебы, коммерческих и туристических целей.

На реализацию проекта выделено три года и грант Российского научного фонда.

изображение magnific