В «ЛЭТИ» обучили нейросеть выявлять по КТ-снимкам рак молочных желез

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» свместно с НМИЦ имени В. А. Алмазова обучили нейросеть выявлять онкологические заболевания молочных желез на ранних стадиях.

Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу ЛЭТИ. Там рассказали:

ИИ-модуль в разы снижает затраты медицинских учреждений на уточняющих исследованиях одного пациента и до 20% снижает вероятность клинической ошибки.

Авторы прототипа медицинского софта с ИИ-ядром полагают, разработка заинтересует врачей, производителей ПО для аппаратов диагностики, своим повышением скорости и точности обследования. Дополнительное преимущество — работа с КТ-снимками:

Базовое тестирование показало, что ИИ-модель позволяет охватить ключевые задачи диагностики рака молочной железы и администрирования. Система работает следующим образом. Пациентка проходит КТ-обследование в медклинике. Снимки с оборудования поступают на сервер, где нейросеть автоматически обрабатывает их и выделяет фрагменты с признаками онкологии. Далее снимки поступают на персональный компьютер врача, который делает заключение. В результате анализ исследования занимает пару минут в зависимости от объема анализируемых данных.

*систему обучали на 65 исследованиях и семи тысячах обезличенных снимках, взятых в НМИЦ имени В. А. Алмазова, рассказал руководитель проекта OncоDetect AI, магистранта 1 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Денис Степаненко.

изображение Freepik