Ученые СПб ФИЦ РАН научили нейросеть находить дипфейки

Для создания дипфейков используется улучшение качества изображения увеличением расширения (апскейлинг), которое и научили определять ИИ.

Уникальный метод выявления дипфейков разработали ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН). Нейросеть анализирует контент и находит признаки апскейлинга, пишет ТАСС.

Ведущий эксперт Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Дмитрий Левшун рассказал:

Практически все современные смартфоны используют нейросети для улучшения фотографий. Однако при создании дипфейков фотографии изменяются гораздо сильнее, в этом и состоит отличие. Наш алгоритм научился выявлять апскейлинг, то есть искусственное улучшение качества изображения за счет повышения его разрешения.

В планах специалистов создать базу данных, а также научить нейросеть находить и другие признаки фейковых фото и видео. Для этого весь контент разделят на три группы. В первую включат изображения, полностью сгенерированные ИИ, во вторую — с добавленными элементами, например, замененное лицо реального человека, в третью — модифицированные фото, например, изменение мимики. Эти данные используют для разработки приложения, рассказал изданию руководитель проекта, руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин:

Наша глобальная цель — создать приложение, которое бы быстро и точно выявляло фейковые изображения и видео по самым разным параметрам, защищая репутацию и финансы людей от интернет-мошенников.

Кроме того, ученые работают над открытой библиотекой интеллектуальных методов обнаружения фотографий лиц, как полностью сгененрирвоанных ИИ, так и частично измененных нейросетью.

изображение Freepik