Спрос на GPU-структуру в России вырос в 6 раз
В России за полгода спрос на облачную инфраструктуру на основе графических процессоров вырос на 507%.
Число новых подключений — на 160%, а ежемесячная активность пользователей — на 240%, пишет «КоммерсантЪ» со ссылкой на данные провайдера «Рег.Облако». Чаще всего мощности используются для внедрения готовых ИИ-решений в бизнес-процессы: GPU используют в клиентской поддержке, работе с корпоративными базами знаний, обработке документов, речевой аналитике, антифроде и компьютерном зрении.
В компании Cloud.ru тоже подтверждают, спрос на виртуальную GPU-инфраструктуру растет, называя в числе причин переход компаний от пилотных проектов к промышленному использованию ИИ, а также экономическую выгоду. Как отмечает директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин:
Облако позволяет масштабировать вычислительные мощности по мере роста нагрузки без крупных капитальных вложений в оборудование, которое быстро устаревает.
По оценке руководителя направления AI Platform в MWS Cloud Никиты Казаряна, российский рынок облачных GPU за последний год вырос примерно в полтора раза и достиг 38 млрд рублей.
Динамику подтверждают и в K2 Cloud: за год число запросов на облачные GPU выросло в четыре-пять раз. При этом менеджер продукта GPUaaS K2 Cloud Михаил Воронин отмечает:
Гораздо важнее качественные изменения в поведении заказчиков: бизнес все реже запрашивает просто видеокарты — заказчики приходят за готовыми прикладными решениями, отраслевыми сценариями и гибридной моделью потребления.
Как рассказал источник издания в ИТ-отрасли, при достаточном количестве карт «начального уровня» в сегменте высокопроизводительных ускорителей, необходимых для обучения крупных ИИ-моделей, сохраняется дефицит. По словам собеседника «Ъ», ключевой фактор уже не в доступности оборудования, а в эффективности его использования. Выиграют провайдеры, заранее законтрактовавшие мощности и умеющие их распределить, а дефицит подтолкнет рынок «к небольшим специализированным моделям вместо гигантских универсальных».
Независимый эксперт в сфере искусственного интеллекта и информационных технологий Алексей Лерон считает:
Правильная стратегия состоит не в выборе между большой и узкой моделью, а в разделении задач: бизнесу следует массово внедрять экономичные специализированные системы, а крупнейшим технологическим компаниям — сохранять ограниченное число мощных национальных проектов по разработке базовых моделей, вычислительной инфраструктуры и собственных ускорителей.
На сегодня самая востребованная видеокарта — NVIDIA A4000, ее использует 63% компаний. Также в числе популярных моделей NVIDIA L4, L40s и H100.
изображение magnific
