Сбер внедрит антифишинговую ИИ-систему

Компания разработала систему ИИ-агентов для борьбы с фишингом.

Решение уже внедрили во внутреннюю платформу киберразведки банка, сейчас идет финальный этап обучения, пишет ТАСС.

В кредитной организации отметили, это в несколько раз увеличит объем и количество (до 200 тысяч) анализируемых ресурсов без дополнительных людских трудозатрат, а также сократит время анализа сайта до менее чем 60 секунд.

Мультимодальные ИИ-агенты для борьбы с фишингом работают по принципу AI Vs AI и заменяют ручной труд. Специализированные ИИ проводят независимую экспертизу четырех срезов данных сайта - текст, код, инфраструктура и изображение (скриншот). После «ИИ-прокурор» и «ИИ-адвокат» на основе собранных артефактов ведут условный спор и выявляют противоречия. Финальное решение принимает «ИИ-судья», отталкиваясь не от одной метки, а от проверяемой цепочки «аргументов и улик».

Сейчас система проходит этап финального обучения и уже проводит первичный анализ, ранжирует угрозы по приоритету и готовит обоснованный отчет для блокировки, которую подтверждает специалист. После завершения обучения ИИ будет принимать решение о блокировке фишингового ресурса самостоятельно. В перспективе интеграция с платформой X Threat Intelligence, чтобы разработкой смогли воспользоваться все организации, подключенные к платформе.

изображение magnific