Российский ИИ стал лучше запоминать подробности о пользователях

Способности ИИ-ассистентов смогли расширить специалисты Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу ВУЗа. Там рассказали:

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод усовершенствования механизмов запоминания и использования ИИ-системами информации при длительном взаимодействии с пользователем.

ИИ-ассистенты обычно сохраняют все диалоги без структурирования и отбора данных. Накопление ненужных сведений понижает точность поиска требуемой информации и ухудшает согласованность ответов. Авторы проекта предложили архитектуру управления долговременной памятью нейросети в рамках отдельной подсистемы:

Она принимает решения о том, какие сведения следует сохранять, а какие — удалять или перерабатывать. При работе системы сначала выполняется поиск ранее сохраненных записей, связанных с текущим запросом пользователя. Найденные элементы преобразуются в компактный контекст и добавляются к входным данным модели, после чего формируется ответ. Затем подсистема памяти анализирует новые данные и решает, нужно ли их сохранять.

Доцент кафедры алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Лариса Кузина рассказала:

Мы рассматриваем память не как простой архив диалога, а как управляемую систему, в которой важно сохранять только существенную информацию и реорганизовывать ее в процессе работы.

Дополнительная обработка записей снизит шум и устранит дублирование, что сделает поведение системы при длительном диалоге более согласованным.

изображение magnific