Работа ИИ в сфере больших данных требует большей защищенности
О важности защищенности и достоверности больших данных в концепции работы с ними ИИ говорил заместитель министра цифрового развития связи и массовых коммуникаций РФ Александр Шойтов на First Russian Data Forum.
Спикер отметил:
Когда данные готовятся к использованию для ИИ, и его обучению, то важно, их обрабатывать на предмет кибербезопаности перед передачей искусственному интеллекту. Год назад порядка 80% открытых программных решений были зарубежными, что создавало риски.
При этом представитель ведомства подчеркнул, ИИ не будет работать правильно, при заливке некорректных данных или неверно выстроенных алгоритмах. Так если информация нужна для анализа спроса на какой-то товар, то риск будет лишь для объема прибыли, а если для беспилотного авто, то речь уже о человеческих жизнях. Примерно такая же ситуация в случае использования ИИ в медицине. На этапе, когда ИИ еще не может заменить врача, медицинские работники должны четко осознавать это.
изображение на Freepik
Теги: большие данные ии