ИИ в медицине: чему научились нейросети
Какие заболевания ИИ способен диагностировать или прогнозировать.
Заведующий сектором телемедицинских технологий Городской поликлиники №8 Тюмени Дмитрий Петриченко рассказал ТАСС о системе искусственного интеллекта, способной прогнозировать риски сердечно-сосудистых заболеваний, выявляя пациентов на ранних стадиях. Он сообщил изданию:
Системы на базе ИИ оценивают множество параметров одновременно, что позволяет более точно предсказывать риски критических состояний, таких как инфаркт или инсульт, в горизонте от 1 года до 10 лет.
Нейросеть использует для прогнозов данные ЭКГ, томографии, лабораторных исследований и других медицинских обследований.
Еще одна модель машинного обучения, разработанная специалистами Сеченовского университета, способна определять бронхиальную астму, хроническую обструктивную болезнь легких, муковисцидоз и лимфангиолейомиоматоз. В сообщении, которое приводит ТАСС отмечено:
Оказалось, что каждому заболеванию соответствует собственный химический профиль. Наиболее высокой точности система достигла при выявлении муковисцидоза, однако в целом алгоритм успешно различал все исследованные заболевания.
При работе ИИ-модель анализировала состав выдоха на основании данных, собранных учеными. Они с помощью протонной масс-спектрометрии высокого разрешения проверили образцы выдыхаемого воздуха 843 участников исследования, включая пациентов с бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), муковисцидозом и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ) и здоровых добровольцев. Спектрометрия способна регистрировать летучие органические соединения в режиме реального времени, которые затем обработали алгоритмами машинного обучения.
Ученые считают, полученные данные помогут в диагностике, в оценке состояния пациентов и эффективности лечения.
Директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Филипп Копылов подчеркнул:
Мы движемся к тому, чтобы как минимум значительную часть социально значимых заболеваний можно было выявлять таким способом хотя бы на этапе скрининга. В перспективе человек сможет пройти быструю диагностику с помощью анализатора выдыхаемого воздуха прямо в поликлинике, и система подскажет, требуется ли ему консультация пульмонолога, кардиолога, эндокринолога или другого специалиста. Сейчас мы работаем над алгоритмами для выявления заболеваний легких, сердечно-сосудистой патологии, некоторых видов рака и эндокринных нарушений.
Результаты работы опубликованы в журнале International Journal of Molecular Sciences.
изображение magnific
