ИИ уже не считают способом сокращать расходы на зарплаты
Только треть (32%) российских компаний ожидают снижения фонда оплаты труда (ФОТ) за счет внедрения ИИ-технологий.
К 2030 году эксперты ожидают от ИИ экономический эффект на уровне 7,9-12,8 трлн рублей в год, пишет РБК со ссылкой на исследование «Яндекса» и «Яков и партнеры». Это составит до 5,5% прогнозного ВВП (сопоставимо с прибылью банковской отрасли).
Максимум ИИ-эффекта снижения затрат на ФОТ отмечен в логистике, транспортной отрасли и FMCG — по 57%, на втором месте с 50% химия и нефтехимия. Минимум — электронной коммерции, медицины и здравоохранения (по 14%) и у строительства и недвижимости (12%).
В исследовании отмечено:
Как показывает практика, компании не готовы снижать планы по найму или оптимизировать число сотрудников для получения реального финансового эффекта на ФОТ. Вместо этого высвободившееся время сотрудников используют для решения новых задач, способствующих росту бизнеса.
Исследователи также пишут, автоматизация процессов и перераспределение обязанностей коснутся сфер работы с текстом, приводя в пример юриспруденцию, программирование и телемаркетинг.
Эксперты проанализировали четыре ИИ-технологии: генеративный ИИ, речевые технологии и NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы:
Эффект складывается не только из оптимизации затрат, но и из новой выручки за счет продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. В технологическом разрезе наибольший вклад формируют генеративный ИИ и компьютерное зрение, в отраслевом — наибольшая удельная эффективность фиксируется в digital-ориентированных индустриях: e-commerce, телеком и медиа, ИT и технологии. Компании, выстроившие процесс измерения эффекта, видят основной вклад не как сокращение ФОТ, а как рост выручки и маржинальности за счет персонализации, улучшения качества сервиса и ускорения вывода продуктов.
изображение от freepik
