ИИ может уменьшить кадровый дефицит

Внедрение генеративных моделей искусственного интеллекта к 2030 году может принести 4,5 трлн рублей экономического роста.

При активном использовании таких технологий разница между базовым и технологическим сценариями развития экономики достигает 2,5% ВВП. Такой вывод опубликовали в своем докладе «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ» эксперты РАНХиГС, пишет «КоммерсантЪ».

Они отмечают, компенсировать сегодняшний дефицит кадров в экономике РФ практически невозможно — устранение «голода» за счет исчерпавших себя зарубежных источников рабочей силы или привлечения неприоритетных категорий соискателей (инвалиды, подростки) экономически не оправдано.

По мнению экспертов, решить проблему нехватки сотрудников поможет повышение производительности уже имеющихся кадров. В РАНХиГС реалистичным называют 15-20% прирост, благодаря автоматизации рутинных задач, которая поможет сэкономить до 30% рабочего времени работников и ускорения принятия решений.

По расчетам РАНХиГС, генеративные нейросети могут закрыть до 65% имеющейся в обрабатывающей промышленности потребности в кадрах. Для добывающей отрасли — 20-30%, для финансового рынка — 100%.

изображение Freepik