ИИ-фильтрам в рекрутинговых компаниях нужно регулирование

В Госдуме предложили регулировать ИИ-алгоритмы, чтобы нейросети не отсеивали резюме.

Как рассказал, зампредседателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш (фракция ЛДПР), сегодня практически невозможно устроиться на работу через онлайн-платформу. Причиной он назвал системы автоматического отбора, которые отсеивают практически 90% резюме до того, как их оценит рекрутер-человек, пишет ТАСС. Панеш подчеркнул:

Алгоритмы ищут ключевые слова, а не талант. Если в резюме написано «улучшение операций» вместо «оптимизация процессов» — вы вылетаете. И это не просто проблема соискателей — это угроза для всей экономики. Сегодня большинство крупных компаний используют нейросети для первичного скрининга резюме.

Согласно исследованиям, отметил депутат, делегировать отбор ИИ-алгоритмам готовы больше половины HR-специалистов. По словам Панеша, такое решение принимают из-за ростка числа откликов — ранее на одну вакансию «белого воротничка» приходилось 100 откликов, сейчас около 300, при том, что действительно ценных соискателей не стало больше:

Рекрутер просто тонет в шуме, а ИИ не всегда отличает хорошего кандидата от того, кто просто правильно подобрал ключевые слова. ИИ не только отсеивает, но и дискриминирует. Исследования показывают, что языковые модели при отборе резюме стабильно предпочитают кандидатов с определенными именами, независимо от содержания.

Настройка ИИ-фильтров на опыт работы от трех до пяти лет» автоматически отсеивает всех старше 50 лет, их резюме даже не рассматривают, отмечает парламентарий:

Большинство соискателей старше 45 лет сталкивались с отказом без рассмотрения резюме. Это прямая дискриминация, которую формально запрещает Трудовой кодекс, но доказать умысел практически невозможно.

Депутат предложил сделать обязательным аудит рекрутинговых ИИ-алгоритмов для выявления признаков дискриминации. Минтруд обсуждает такое решение с 2024 года, однако пока результата нет. Панеш считает необходимо:

Установить требование к работодателям: при автоматическом отсеве кандидат должен получать письменное обоснование отказа с указанием критериев, по которым он не прошел. Законодательно запретить использование ИИ-фильтров без возможности обжалования решения человеком. Кандидат должен иметь право потребовать пересмотра резюме живым сотрудником.

Также парламентарий предлагает ввести ответственность для платформ, если те используют алгоритмы, дискриминирующие кандидатов по полу, возрасту и другим признакам. Решение должно учитывать даже косвенную дискриминацию по «ключевым словам». По мнению Панеша, нейросеть должна помогать рекрутерам, а не заменять их. Без регулирования вопроса есть риск потерять специалистов, которые просто не прошли цифровой фильтр.

изображение magnific