18+
26 Ноября 2023

Тренды развития технологии машинного обучения

Искусственный интеллект это одна из ключевых прорывных цифровых технологий, оказывающих значительное влияние не только на цифровую отрасль, но и на экономику в целом. Россия одной из первых в мире смогла оценить все перспективы и возможности технологии искусственного интеллекта. В нашей стране была принята комплексная, продуманная и долгосрочная стратегия развития ИИ.

Значительный прогресс в развитии больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта сформировал новое поле возможностей для практического использования ИИ в самых различных направлениях от постановки врачебных диагнозов до генерации текстов и изображений. Важно, что прогресс в области ИИ возможен благодаря технологиям машинного обучения, когда значительные массивы данных специально обрабатываются для использования при обучении ИИ. Большие языковые модели, один из самых перспективных и быстрорастущих сегментов ИИ - отрасли, особенно требовательны к объемам данных, используемых для обучения.

По состоянию на 2022 год размер мирового рынка услуг в сфере машинного обучения оценивается экспертами в $33.5 млрд. Прогнозируются исключительно высокие среднегодовые темпы роста (CAGR): 37%. К 2030 году объем глобального рынка машинного обучения может составить $408.4 миллиарда.

Быстрый рост рынка машинного обучения обусловлен высоким спросом на программные продукты, использующие искусственный интеллект.

В качестве факторов, ограничивающих рост рынка можно выделить:

Юридические и этические вопросы: используемые для обучения большие объемы данных, источником которых служит сеть интернет, могут содержать личную информацию. С этической точки зрения использование таких данных может быть сомнительным. Юридические аспекты проблематики использования общедоступных личных данных для обучения ИИ также пока недостаточно проработаны.

Ограниченность вычислительных мощностей: рост спроса на машинное обучение значительно увеличивает потребность в использовании вычислительных мощностей. Но ряд факторов, таких как турбулентность глобального рынка, использование значительных вычислительных мощностей для майнинг криптовалюты, перебои с поставками компьютерных чипов ограничивает доступность необходимых вычислительных мощностей.

Решением проблемы ограниченности вычислительных мощностей может стать использование механизмов распределенного машинного обучения. Для этого создаются динамические цифровые сети с возможностью объединения ресурсов компьютеров и смартфонов неограниченного числа пользователей: как правило вычислительные мощности персональных устройств используются далеко не полностью.

Разработки в сфере распределенного машинного обучения ведутся сейчас во многих странах, в том числе и в России. Обладая развитой инфраструктурой поддержки инноваций в сфере искусственного интеллекта и значительными возможностями по формированию сетей пользовательских устройств наша страна имеет все предпосылки для того, чтобы удерживать и усиливать свои лидерские позиции в таких важных сферах как искусственный интеллект и машинное обучение.

Мировой рынок
Микроэлектромеханика Программное обеспечение для электронной коммерции Тренды мирового рынка урана Кибербезопасность и рынок компьютерных жестких дисков Перспективные сегменты мирового рынка робототехники Полупроводниковые чипы Тренды развития цифровых технологий гос.управления Основные тренды развития протезирования Тренды HR технологий Тренды развития спутниковой связи Тренды развития технологии машинного обучения Графеновые аккумуляторы Tехнологии дополненной реальности Основные тенденции развития инновационных технологий в Китае Рынок труда для IT-специалистов Тренды рынка мобильных приложений в России Сильный AI Медицинские LLM Тренды поддержки развития микроэлектроники Фотоника Тренды российского рынка систем управления базами данных Вертикальные фермы в России: инновационные тренды агроотрасли Образовательные технологии в России Рынок и перспективы Глонасс 3D биопечать: перспективы технологии Расширенный анализ данных как цифровой инструмент для роста эффективности экономики Рынок обучения операторов воздушных дронов Гуманоидные роботы: один из самых быстрорастущих цифровых рынков Инновации в сфере недвижимости: PropTech Собственные цифровые устройства как тренд корпоративной IT политики Сценарии развития глобальной экономики Практика малого бизнеса: инструменты контроля расходов Тренды развития технологии цифровых близнецов Долгосрочные перспективы и факторы роста экономики России Данные для обучения искусственного интеллекта: рынок и тренды Мировой рынок гиперзвуковых технологий
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)
Другие документы