Искусственный интеллект в строительной отрасли
Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве — это мощный инструмент, который решает широкий спектр задач, от планирования проектов до обеспечения безопасности на объектах.Ключевое преимущество — способность машинного обучения прогнозировать потенциальные проблемы на основе исторических данных. Это помогает избежать задержек и оптимизировать цепочки поставок, снижая затраты и отходы. Системы компьютерного зрения и аналитика данных в реальном времени выявляют нарушения техники безопасности — отсутствие защитного снаряжения или опасные условия труда. По оценкам экспертов, такие технологии способны снизить количество аварий на 25%.
Тренды развития ИИ в строительстве связаны с прорывными инновациями. Среди них — интеграция с информационным моделированием зданий (BIM), использование датчиков Интернета вещей (IoT) и автоматизация рутинных задач. Прогнозируется, что к 2025 году до 30% строительных процессов будут автоматизированы, что ускорит реализацию проектов. Еще один важный тренд — акцент на устойчивое развитие: ИИ помогает минимизировать экологический след за счет эффективного использования материалов и предиктивного обслуживания оборудования.
Использование автономных роботов и дронов под управлением искусственного интеллекта позволяет автоматизировать ряд процессов в строительстве, таких как кладка кирпича или демонтаж. Технологии мультиспектрального сканирование и обработки больших объемов данных упрощают предварительное обследование площадок и мониторинг строящихся объектов.
Главные сдерживающие факторы для широкого внедрения ИИ - это консервативность и фрагментированность отрасли а также недостаточный уровень квалификации персонала. Небольшим компаниям сложно инвестировать значительные средства в ИИ, а линейный персонал не готов менять традиционные рабочие процессы.
Ожидается, что не смотря на сдерживающие факторы в ближайшие годы уровень автоматизации у лидеров строительной отрасли вырастет до 30%, а лучевыми направлениями для применения ИИ станут обслуживание по текущему состоянию (на основании анализа данных, полученных с помощью промышленного интернета вещей), оптимизация использования материалов и рост энергоэффективности.
