18+
05 Декабря 2024

Глубокие технологии, Deeptech, тренды развития

Термин Deeptech или глубокие технологиии применяется в первую очередь к старапам реализующим проекты, требующие масштабных научных исследований и значительных инвестиций. Кроме того, подобные проекты очень требовательны к уровню квалификации специалистов участвующих в их развитии.

Успешные стартапы в сфере DeepTech создают прорывные технологии, способные полностью изменить целые отрасли. Лучшим примером может быть создание креативного искусственного интеллекта, способного генерировать изображения по запросу. В результате глобальный рынок дизайна и фотографии радикально изменился. Сейчас подобные изменения ожидаются экспертами и на музыкальном рынке. Возможности генеративного интеллекта по созданию конкурентоспособного и свободного от авторских прав аудиоконтента постоянно растут.

Объем выручки, создаваемой с помощью глубоких технологий в мире, по состоянию на 2023 год оценивается в $ 592 миллиона. При среднегодовом темпе роста в 19% к 2032 году рынок вырастет до $2.74 млрд. Важно что текущий объем инвестиций в DeepTech значительно превышает размер рынка. Например, по данным Fortune Business Insight в 2022 году Китай инвестировал в глубокие технологии $34 млрд, что практически вдвое больше, чем инвестиции в этой сфере всех стран Европейского Союза ($17,7 млрд).

Можно выделить несколько наиболее перспективных направлений развития глубоких технологий:

Искусственный интеллект: программ с этой сфере оказывает значительное влияние, упрощая многие рабочие процессы, облегчая рутинную обработку информации. Ключевой сферой применения остаются медиа и телекоммуникации, но такие отрасли как розничная торговля, здравоохранение, транспорт также активно используют возможности технологии ИИ. Важный тренд - рост применения ИИ в сфере энергетики и управления природными ресурсами.

Блокчейн - технологии: остаются наиболее востребованными в финансовой сфере.

Квантовые вычисления: ключевые перспективные  сферы применения этой технологии - телекоммуникации а также финансовая сфера, где применение квантовых вычислений дает возможность увеличить скорость обработки информации и качественно улучшить анализ рисков

Современные материалы: это направление исследований наиболее востребовано в транспортной индустрии.

Ограничивающим фактором для развития глубоких технологий является рост турбулентности глобальной экономики: значительные инвестиции становятся более рискованными, а перспективы коммерциализации сложно прогнозируемыми.

Мировой рынок
Агрегаторы искусственного интеллекта Орбитальная энергетика Искусственный интеллект в государственном управлении Зеркала для экстремального ультрафиолета: критически важная технология для всей цифровой экономики Дообучение моделей искусственного интеллекта Синхронные голосовые агенты: синергия ИИ технологий Распределенные дата-центры: новый этап развития цифровой инфраструктуры Крупноформатное сварочно-дуговое аддитивное производство Стандартные протоколы связи для искусственного интеллекта: новый драйвер развития рынка ИИ технологий Электронные коннекторы: основа цифровой инфраструктуры Корпусирование микросхем: как меняется рынок Цифровое сознание становится новым направлением исследований искусственного интеллекта Биоразлагаемые магниевые импланты: новый рынок медицинских технологий Снижение минимального эффективного масштаба производства: один из главных трендов цифровой экономики ИИ диагностика для промышленного оборудования: тренды и перспективы Детекторы одиночных фотонов Системы передачи энергии нового поколения Генерация с дополненной выборкой: инструмент для роста эффективности ИИ Двигатели на эффекте Холла: инновации для орбитальной экономики Тренды развития автономных навигационных сенсоров Орбитальная ситуационная осведомленность: новый сегмент космической экономики Платформы оркестрации ИИ-агентов Искусственный интеллект: новый инструмент для сетей беспроводной передачи данных Цифровые технологии в ветеринарной медицине Нейросимвольный ИИ: гибридный инструмент для прозрачных ИИ – решений. 4D-печать: рынок программируемых материалов Роль голосового искусственного интеллекта в цифровой экономике Искусственный интеллект в здравоохранении: новая инфраструктура отрасли Технологии автономной навигации Переработка литий-ионных батарей Терагерцовые коммуникационные системы для датацентров Автономные ИИ-агенты Авионика: цифровой интеллект Данные о здоровье: инфраструктура цифровой медицины Глобальный рынок платформ предиктивной аналитики Инвестиции в прорывные инновации в 2026 году:
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)
Другие документы