Генерация с дополненной выборкой: инструмент для роста эффективности ИИ

Большая языковая модель знает лишь то, что усвоила при обучении. Она не видит свежих документов и публикаций, лишена доступа к надежным данным. Инструменты для поиска в сети интернет могут решить эту проблему лишь частично: полученная информация может оказаться недостоверной. Кроме того, столкнувшись с пробелами в своих знаниях модель начинает придумывать факты – явление, которое принято называть галлюцинациями больших языковых моделей.

Ключевая идея технологии генерации с дополненной выборкой в том, что вместе с запросом от пользователя большая языковая модель сразу получает информацию, которая может послужить основой для ответа. Источником этой информации становится заранее собранное хранилище данных, в которое помещаются все необходимые, в рамках задач модели, сведения.

Для этого документы разбиваются на смысловые куски и переводятся в числовые векторные представления. Затем по запросу пользователя система находит ближайшие по смыслу фрагменты - не по совпадению слов, а по близости значений векторов. После чего языковая модель получает вопрос вместе с найденным контекстом и формулирует итоговый ответ. 

Ценность ГДВ (RAG) технологии проявляется там, где цена ошибки высока, а знания меняются быстро. Корпоративная поддержка отвечает клиенту, сверяясь с актуальной базой, а не с устаревшим сценарием. Юридическая служба находит нужный пункт на основе действующего законодательства, последних судебных решений и разъяснений. Врач получает информацию о самых передовых исследованиях, новых методиках и лекарствах.

Главное преимущество - возможность опираться на закрытые данные без дорогого переобучения модели. По оценкам экспертов свыше 80 процентов сведений предприятия хранится в неструктурированном виде. Дополненная генерация дает возможность активно использовать эту информацию. Кроме того, аналитика показывает снижение галлюцинаций на 70-90 процентов при использовании генерации с дополненной выборкой, а пользователи получают не только ответ, но и ссылку на использованные истчники.

Наиболее интересные тренды в практическом использовании и развитии возможностей технологии генерации с дополненной выборкой это:

Важно также, что использование информации из надежного источника, которым может стать защищенная база данных с ГДВ доступом, может существенно снизить риски для кибербезопасности.

Технология генерации с дополненной выборкой быстро укрепляется в качестве отраслевого стандарта в применении искусственного интеллекта для решения сложных и ответственных задач.