Данные для обучения искусственного интеллекта: рынок и тренды

Искусственный интеллект - ключевая цифровая технология, которая сегодня находит самое широкое применение практически в любых отраслях. Благодаря эффективному и быстрому  распознаванию образов стало возможным создания целого кластера робототехничкских систем - от устройств для автономного вождения до роботов - сборщиков урожая. Системы распознавания голоса привели к появлению рынка голосовых поморников. В медицине применение искусственного интеллекта значительно расширяет возможности диагностики заболеваний.

Но, основой для разработки искусственного интеллекта является заранее подготовленный, размеченный набор данных который используется в качестве базы для обучения. Подготовка таких данных - наиболее долгий, сложный и затратный процесс. Это дало импульс возникновению и быстрому росту глобального рынка наборов данных для обучения искусственного интеллекта.

Ключевыми факторами, способствующими росту объемов рынка являются:

• Растущий спрос на ИИ-приложения и появление новых областей использования ИИ;
• Рост требований к качеству данных для обучения ИИ и увеличение конкуренции между компаниями - поставщиками данных;
• Рост спроса на разнообразные модели данных, из различных отраслей деятельности - в соответствии с ростом числа направлений практического использования искусственного интеллекта;
• Рост использования и повышение эффективности машинного обучения, когда подготовка данных для ИИ максимально автоматизируется.

Развитие глобального рынка наборов данных для обучения искусственного интеллекта сдерживается такими факторами как:

• Увеличение требований в сфере безопасности и конфиденциальности данных. Искусственный интеллект используется во многих ответственных, связанных с повышенным риском областях, например для автоматического управления автотранспортом. Внедрение в данных для обучения фальсифицированной информации может привести к серьёзным авариям, риску для жизни человека. Поэтому требования к безопасности и качеству данных для обучения быстро растут;
• Стоимость данных: по мере роста требований к качеству, разнообразию и безопасности стоимость наборов данных значительно увеличивается;
• Нехватка квалифицированного персонала: системы профессиональной подготовки кадров не успевают за изменениями рынка;
• Правовые и этические вопросы: регуляторные механизмы в отрасли пока недостаточно развиты.

Можно ожидать, что формирование единых государственных подходов к развитию рынка данных для обучения ИИ может дать значимый импульс для отрасли в целом, создать благоприятную среду для долгосрочного роста перспективных стартапов, специализирующихся на инновациях в сфере искусственного интеллекта.