18+
21 Марта 2020

Возможности цифровых технологий для борьбы с эпидемической угрозой

Пандемию короновируса часто называют «черным лебедем» - маловероятным и непрогнозируемым событием, наносящим существенный вред мировой экономике. Но, ряд трендов, таких как глобализация экономики, быстрый рост туризма, а также локальные эпидемии новых болезней - птичий и свиной грипп, атипичная пневмония – SARS и MERS, вспышка лихорадки Эбола показывали, что пандемия – только вопрос времени. Более того, одним из ключевых долгосрочных последствий COVID-19 могут стать значительные изменения в экономике и организации труда, направленные на минимизацию риска подобных пандемий в будущем.
Цифровые технологии открывают совершенно новый уровень возможностей для борьбы с инфекциями по всем направлениям: от разработки лекарств до обеспечения эффективного функционирования экономики в режиме карантина.
Облачная база научной литературы и аналитической информации по коронавирусу (уже реализовано). Такая база обеспечивает возможность привлечь максимально широкий круг исследователей к разработке вакцины, обеспечить быстрый и эффективный обмен актуальной информацией. Возможности квантовых вычислений для расчета свойств сложных химических соединений, анализа свертки белков также широко востребованы для разработки новых поколений противовирусных препаратов.
Использование технологий больших данных дает возможность обрабатывать и переводить в машиночитаемый вид все истории болезни, быстро накапливать практический опыт борьбы с короновирусом. Также важно, что эти данные подходят для анализа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, что позволяет быстрей выявлять ключевые закономерности, комплексно оценивать эффективность различных методик лечения.

Другим важным направлением использования технологий искусственного интеллекта является анализ траффика, динамики выявления заболеваний с целью прогнозирования развития эпидемии, предсказания потребностей в лечебных учреждениях, препаратах, обеспечение максимальной эффективности карантинных мер.
Как важная часть борьбы с инфекцией может работать «умная среда» - уличные камеры обеспечивающие распознавание лиц, в связке с инфракрасными сканнерами помогут быстрее выявлять больных в местах массового скопления людей. Для этих-же целей может широко применяться «умная» носимая электроника. В условиях пандемии фитнесс-браслет, регулярно отправляющий в облако информацию о жизненных показателях своего носителя (температура, пульс, уровень оксигенации), может спасти жизнь.
Сформированная, благодаря достижениям информационно-коммуникационных технологий практика удаленной работы может стать одним из решающих факторов в борьбе с массовым заболеванием, обеспечивая возможность самоизоляции, поддержания карантина без ущерба для работы.
Важную роль в обеспечении карантина, как наиболее эффективного метода, предотвращающего развитие пандемии играет электронная торговля и сеть сервисов доставки еды и продуктов питания, в том числе с помощью дронов. Их использование позволяет минимизировать контакты людей и, насколько это возможно, уменьшить вероятность передачи инфекции.
В перспективе, лидерство в цифровой экономике означает не только экономические преимущества, но и лучшую защиту населения страны от рисков новых эпидемических заболеваний.

Мировой рынок
Искусственный интеллект в государственном управлении Зеркала для экстремального ультрафиолета: критически важная технология для всей цифровой экономики Дообучение моделей искусственного интеллекта Синхронные голосовые агенты: синергия ИИ технологий Распределенные дата-центры: новый этап развития цифровой инфраструктуры Крупноформатное сварочно-дуговое аддитивное производство Стандартные протоколы связи для искусственного интеллекта: новый драйвер развития рынка ИИ технологий Электронные коннекторы: основа цифровой инфраструктуры Корпусирование микросхем: как меняется рынок Цифровое сознание становится новым направлением исследований искусственного интеллекта Биоразлагаемые магниевые импланты: новый рынок медицинских технологий Снижение минимального эффективного масштаба производства: один из главных трендов цифровой экономики ИИ диагностика для промышленного оборудования: тренды и перспективы Детекторы одиночных фотонов Системы передачи энергии нового поколения Генерация с дополненной выборкой: инструмент для роста эффективности ИИ Двигатели на эффекте Холла: инновации для орбитальной экономики Тренды развития автономных навигационных сенсоров Орбитальная ситуационная осведомленность: новый сегмент космической экономики Платформы оркестрации ИИ-агентов Искусственный интеллект: новый инструмент для сетей беспроводной передачи данных Цифровые технологии в ветеринарной медицине Нейросимвольный ИИ: гибридный инструмент для прозрачных ИИ – решений. 4D-печать: рынок программируемых материалов Роль голосового искусственного интеллекта в цифровой экономике Искусственный интеллект в здравоохранении: новая инфраструктура отрасли Технологии автономной навигации Переработка литий-ионных батарей Терагерцовые коммуникационные системы для датацентров Автономные ИИ-агенты Авионика: цифровой интеллект Данные о здоровье: инфраструктура цифровой медицины Глобальный рынок платформ предиктивной аналитики Инвестиции в прорывные инновации в 2026 году: Искусственный интеллект в управлении отношениями с клиентами Технологии ИИ для ведения бухгалтерского учета
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)