18+
10 Июня 2019

Промышленные роботы: динамика формирования базы индустрии 4.0

Промышленные роботы: динамика формирования базы индустрии 4.0

Широкое внедрение промышленной робототехники началось ещё в 80-х годах двадцатого века. Новые возможности цифровой экономики создали предпосылки для значительного расширения областей применения промышленных роботов, их повсеместной и эффективной интеграции в производственные процессы. Результат – рост количества устанавливаемых ежегодно (за последние 10 лет) новых промышленных роботов почти в 3,5 раза: со 113 до 384 тысяч штук в год.


Источник: World Robotics Report 2019.

Насыщение отраслей промышленной робототехникой ведет к ряду существенных изменений:

  • Растет гибкость производств, способность быстро перестраиваться от модели к модели;
  • Повышается инвестиционная емкость, увеличиваются барьеры для входа новых игроков на рынок;
  • Изменяется востребованность профессий: снижается потребность в труде, заменяемом роботами, но увеличивается количество требуемых наладчиков, программистов и другого высококвалифицированного персонала.

Страны Азиатско-тихоокеанского региона в 2018 году лидируют в мире по количеству установленных промышленных роботов (70% рынка). На первом месте, с большим отрывом, Китай.


Источник: World Robotics Report 2019.

Важно, что Китай, традиционным преимуществом которого считалась низкая стоимость рабочей силы, активно наращивает собственный парк роботов, формируя таким образом долговременную конкурентоспособность своей цифровой экономики.

Автомобильная отрасль остается лидером по количеству устанавливаемых промышленных роботов на протяжении многих лет. На втором месте, с минимальным отставанием, производство электротехнических изделий и электронная промышленность.


Источник: World Robotics Report 2019.

Для России с развитой металлургией это важный тренд, демонстрирующий возможности роста конкурентоспособности национальной экономики за счет широкого внедрения робототехники.

В целом наибольшего насыщения производства роботами в настоящее время удалось добиться таким странам, как Южная Корея и Сингапур. США отстают от лидеров по количеству установленных роботов (на 10 тысяч рабочих - более чем в 3,5 раза).

Уровень роботизации промышленности в России пока сравнительно невысок. Это дает возможность внимательно изучить и использовать опыт других стран, наиболее эффективные направления роботизации, сформировать предпосылки развития и кадровую базу в рамках других сквозных технологий.

Мировой рынок
Агрегаторы искусственного интеллекта Орбитальная энергетика Искусственный интеллект в государственном управлении Зеркала для экстремального ультрафиолета: критически важная технология для всей цифровой экономики Дообучение моделей искусственного интеллекта Синхронные голосовые агенты: синергия ИИ технологий Распределенные дата-центры: новый этап развития цифровой инфраструктуры Крупноформатное сварочно-дуговое аддитивное производство Стандартные протоколы связи для искусственного интеллекта: новый драйвер развития рынка ИИ технологий Электронные коннекторы: основа цифровой инфраструктуры Корпусирование микросхем: как меняется рынок Цифровое сознание становится новым направлением исследований искусственного интеллекта Биоразлагаемые магниевые импланты: новый рынок медицинских технологий Снижение минимального эффективного масштаба производства: один из главных трендов цифровой экономики ИИ диагностика для промышленного оборудования: тренды и перспективы Детекторы одиночных фотонов Системы передачи энергии нового поколения Генерация с дополненной выборкой: инструмент для роста эффективности ИИ Двигатели на эффекте Холла: инновации для орбитальной экономики Тренды развития автономных навигационных сенсоров Орбитальная ситуационная осведомленность: новый сегмент космической экономики Платформы оркестрации ИИ-агентов Искусственный интеллект: новый инструмент для сетей беспроводной передачи данных Цифровые технологии в ветеринарной медицине Нейросимвольный ИИ: гибридный инструмент для прозрачных ИИ – решений. 4D-печать: рынок программируемых материалов Роль голосового искусственного интеллекта в цифровой экономике Искусственный интеллект в здравоохранении: новая инфраструктура отрасли Технологии автономной навигации Переработка литий-ионных батарей Терагерцовые коммуникационные системы для датацентров Автономные ИИ-агенты Авионика: цифровой интеллект Данные о здоровье: инфраструктура цифровой медицины Глобальный рынок платформ предиктивной аналитики Инвестиции в прорывные инновации в 2026 году
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)
Другие документы