26 Сентября 2018

От машинного обучения к искусственному интеллекту

Цифровая революция – это качественный рывок во многих ключевых сферах: промышленности, торговле, логистике,социальной сфере. Уже сейчас новые технологии позволяют собирать, обрабатывать и использовать для принятия решений огромный объем информации, которая раньше была недоступна. Прогнозируется, что к 2025 году объем информации, генерируемой человечеством в течение года, возрастет в 10 раз – с 16 до 163 зетабайт(один зетабайт – это 1024 эксабайта, миллион петабайт или миллиард терабайт).

Для эффективной обработки такого количества информации возможностей человека недостаточно. Поэтому технологии искусственного интеллекта становятся ключевым инструментом для реализации потенциала цифровой революции.

Важно, что речь идет о так называемом «слабом искусственном интеллекте», специализированном на решении ограниченного круга задач. Как теоретическая модель рассматривается «сильный искусственный интеллект» - универсальный и, скорее всего обладающий самосознанием. Но уровень развития науки и технологий в настоящее время исключает возможность создания «сильного искусственного интеллекта»

Базовой технологией для разработки искусственного интеллекта является «машинное обучение». В чем главное отличие технологий машинного обучения от «обычных» программ?  Классическая программа – это закрытый набор инструкций, который выполняет компьютер. Количество различных реакций на действия пользователя может быть очень большим, но оно ограничено и задано изначально. Алгоритмы машинного обучения работают иначе: обрабатывая большие массивы заранее подготовленных «учебных» данных, они учатся выявлять определенные закономерности и в дальнейшем могут использовать этот опыт для анализа реальных данных. Например, в качестве базы для обучения используется набор данных, которые банк собирает о своих клиентах, на основании которых принимается решение о выдаче кредитов. Также «учебная» база содержит информацию о том, какие из кредитов были возвращены, а по каким возникли проблемы. Проанализировав эту информацию, алгоритм машинного обучения сможет с высокой степенью достоверности оценивать надежность новых заемщиков. Другие очевидные применения технологий машинного обучения в экономике – формирование инвестиционного портфеля, выявление финансовых мошенничеств, предсказание поведения потребителей и др.

Российский малый бизнес активно осваивает технологии машинного обучения: так, например, один из московских стартапов презентовал приложение для смартфонов, предназначенное для оказания «скорой маркетинговой помощи» компаниям, испытывающим проблемы со сбытом. В основе приложения – анализ рынка и деятельности отдела продаж на основании стандартного набора данных и алгоритма машинного обучения, «натренированного» на большом количестве практических примеров.

Важно, что именно бизнес генерирует все большее количество информации. Бизнес-приложения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в перспективе будут играть все большую роль.

Следующий уровень развития – это «когнитивный компьютинг». Под этим термином понимается формирование специальной аппаратной базы, оптимизированной для применения технологий машинного обучения. Машинное обучение требует очень широкого распараллеливания вычислительных процессов. Стандартная архитектура универсальных компьютерных процессоров не позволяет эффективно решать такие задачи. Поэтому на начальном этапе развития для реализации задач машинного обучения широко использовались графические процессоры – видеокарты, хорошо подходящие для таких задач. Сейчас ведущий тренд – создание процессоров, имитирующих нейронные сети мозга, так называемых нейроморфных процессоров.

Сочетание развитых технологий машинного обучения и эффективной элементной базы позволяет говорить о создании специализированного искусственного интеллекта, пригодного для решения широкого круга прикладных задач. При это, как отметила глава Института анализа инвестиционной политики Елена Скрынник, используя облачные технологии, доступ к мощным системам искусственного интеллекта может получить самый широкий круг компаний. Это прорывная возможность для малого и среднего бизнеса. В цело ожидается, что приложения на основе искусственного интеллекта к 2020 году будут присутствовать во всех новых программных продуктах и сервисах.

Основные факторы, которые могут сдерживать развитие и внедрениеAI – отсутствие необходимой инфраструктуры (искуcственный интеллект «не вписывается» в устоявшуюся практику IT–подразделений), нехватка квалифицированных специалистов и финансирования. Большую роль играет психологический фактор: сотрудники опасаются, что искуcственный интеллект возьмет на себя их работу, а они окажутся «за дверью».  Учитывая стремительный рост объемов информации, требующей обработки, эти опасения, с высокой вероятностью, беспочвенны.

Для эффективного продвижения цифровизации в российской экономике, в малом и среднем бизнесе, важно сочетание таких факторов, как обучение и переобучение персонала, продвижение информации о возможностях и применениях технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, целевая поддержка стартапов, специализирующихся в этой отрасли.

Мировой рынок
Цифровые тренды wellness – индустрии Стратегические перспективы аддитивных технологий Мировой рынок сверхпроводников Электронная коммерция Облачное производство Мировой рынок цифрового здравоохранения Тренды AI стартапов Химическая промышленность: цифровые возможности для традиционной отрасли Мировой рынок консолей для видеоигр Перспективные стартапы Мировой рынок инструментов редактирования генома Квантовые точки: один из лидеров роста высоких технологий Умные лаборатории: развитие концепции индустрии 4.0 Инвестиции в цифровое сельское хозяйство: тренды рынка Реиндустриализация в США: перспективы и возможности для малого бизнеса Эффективное использование пищевых отходов Мировой рынок искусственной крови Квантовые точки: один из лидеров роста высоких технологий Цифровой катализ: технологии, способствующие ускоренной цифровизации экономики Стартапы на рынке квантовых вычислений Age-tech: одна из самых быстрорастущих ниш цифровой экономики Управление цепями поставок: особенности цифровой экономики Экосистема для автономных транспортных средств Тренды развития робототехники Тренды в управлении инновациями Глобальный рынок бумаги: экология и цифровизация как главные драйверы развития Государственная поддержка малого бизнес 8 инновационных стартапов в сфере нейротехнологий Тантал: прогнозы и динамика мирового рынка Управление удаленной командой Алюминий-воздушные батареи как источник возможностей для электротранспорта Жизненный цикл перспективных технологий Дополненный интеллект: формирование новой прорывной технологии Мировой рынок полупроводниковых устройств Блокчейн в аэрокосмической отрасли «Экосистемы стартапов: мировой рэнкинг Промышленная 3D печать как инструмент развития цифрового экспорта Глобальные инвестиции в новый бизнес Большие данные: тренды развития Электронная торговля: новый инструмент экспорта Обзор национальных стратегий ИИ Обзор национальных стратегий ИИ Цифровые тренды энергетической отрасли Системы автономного вождения: риски и решения Доверенная поисковая система Мировой рынок кремния Умное правительство: структура и взаимодействие Цифровые двойники: от устройств до компаний Smart Space: эволюция умных пространств Обзор национальных стратегий ИИ Евросоюз: малый бизнес в информационно-коммуникационной отрасли Обзор национальных стратегий ИИ 10 приоритетов цифрового суверенитета Европы будущего Цифровизация медицины: глобальные изменения рынка Автономные системы: групповое взаимодействие Умные города Ошибки искусственного интеллекта Персонализация рекламы в интернете: риски и решения Прорывные технологические тренды Средний класс: рост рисков и новые возможности Новые возможности и идеи зеленых технологий Дополненная реальность: в ожидании нового этапа развития Цифра в персонализированной медицине Развитие искусственного интеллекта: национальные стратегии Мировой рынок углеродного волокна Промышленные роботы: динамика формирования базы индустрии 4.0 Области риска в цифровой экономике Электроавиация: потенциал развития и возможности для малого бизнеса Мировой опыт развития стартапов: динамика инвестиций в 1 квартале 2019 года Тренды 2019 в цифровом маркетинге Производство металлических порошков как база развития аддитивных технологий Искусственный интеллект: мировой рынок умных колонок Развитие искусственного интеллекта в интересах малого бизнеса Стратегическое сырье для Индустрии 4.0 Малый и средний бизнес Ирландии Практическое приложение блокчейн-технологий Мировой рынок голографических дисплеев Аддитивные технологии в металлообработке: перспективы для МСП Малый бизнес Китая: динамика и основные направления инвестиций в агростартапы Индустрия 4.0: синергия роста Цифровая экономика и искусственные радиоактивные изотопы Цифровая промышленность: влияние новых технологий на рост операционной эффективности Прикладной искусственный интеллект для малого бизнеса Рентабельность внедрения искусственного интеллекта Дистанционное обучение: мировой опыт Космическая экономика: основные сегменты Спинтроника: новые горизонты роста компьютерной техники Технологии и экономика в формировании digital-тенденций МСП: идеи инновации в отрасли общественного питания Ресурсы роста высоких технологий: кобальт Индикаторы настроений малого и среднего бизнеса Мировая практика: основные направления деятельности стартапов Видеомаркетинг: перспективный инструмент для МСП AI и системы автоматического управления: новый этап развития Изменение потребительского спроса: возможности для МСП Индустрия гостеприимства: технологические возможности для МСП Мировой рынок биотехнологий Ведущие тренды развития интернета до 2022 года Топливные элементы как часть цифровой инфраструктуры Тренды цифровизации: рост разнообразия устройств Малый и средний бизнес: сквозные технологии цифровизации Печатная электроника: перспективы развития для МСП Энергоэффективные технологии: солнечные коллекторы, тепловые насосы Редактирование генома: ведущие стартапы Коворкинги: мировой опыт Цифровые транснациональные компании Интернет вещей: структура, динамика, основные сегменты рынка Малый бизнес и цифровое производство Оценка глобальной цифровой конкурентоспособности: опыт Китая Глобальный рынок WiFi Творчество AI: проекты Кибербезопасность: постквантовая криптография Машинное обучение Мировой рынок утилизации твердых отходов Цифровизация и дистанционное зондирование Земли KPI для малого и среднего бизнеса Мировой рынок лазеров Прозрачный AI Китай: 10 стартапов Европейский опыт: онлайн-инструменты для малого и среднего бизнеса МСП: гендерные факторы развития ТОП наиболее рентабельных видов малого бизнеса Малый бизнес: инструменты цифровизации Индустрия 4.0: электроактивные полимеры 5 ведущих стартапов в области термоядерного синтеза Суперкомпьютеры: динамика развития Мировой опыт: центры инновационного развития Барселоны Влияние цифровой экономики на мировой рынок образования Тренды развития цифровых технологий – 2019 Фотовольтаика: обзор рынка и технологии Высокотехнологичный экспорт российского машиностроения Современные аккумуляторы как базовый элемент развития цифровых технологий Welness – индустрия инноваций и роста МСП Ведущие тренды развития искусственного интеллекта Ключевые факторы успеха на глобальном рынке инвестиций IT-технологии: рынок медицинского оборудования Мировые центры инновационного развития: Мельбурн Мировой рынок телекоммуникационного оборудования Основные тренды мирового рынка прямых инвестиций Сильные «черные лебеди» в области науки и технологий Мировой рынок интегральных схем Аддитивные технологии: 3D печать Большие данные: преимущества и эффекты Промышленная и сервисная робототехника Мировой рынок облачных сервисов Квантовые вычисления, химия и конструкционные материалы Центры обработки данных: рынок и прогнозы Цифровое государство Перспективы цифровизации Факты и тренды развития цифровой индустрии в России и в мире Беспилотные летательные аппараты и цифровая экономика Пятое поколение мобильной связи: ключевая технология цифровизации Цифровизация: киберспорт Цифровые технологии для строительного рынка Квантовые компьютеры: драйвер цифровизации Цифровизация как драйвер глобальных изменений рынка фармацевтики Бионические системы: применение, рынок и перспективы Лучшие мировые стартапы 2018 От машинного обучения к искусственному интеллекту Интернет вещей как основа цифровизации промышленности Цифровизация: робототехника в промышленном производстве Индустрия 4.0: мировой опыт Биометрическая аутентификация: инструмент формирования цифрового пространства Direct to Consumer: преимущества и возможности для малого бизнеса Интернет вещей: от умных домов к умным городам Особенности финансирования малого и среднего бизнеса в ряде стран ЕС Тренды в управлении мотивацией МСП: игрофикация Ключевые технологии идустрии 4.0 Малый и средний бизнес в странах Европы Мировая экономика и РФ: готовность к цифровому будущему Цифровое промышленное предприятие: ко-боты, автоматические транспортные системы, фабберы Франкфурт: зарубежный региональный опыт формирования экосистемы стартапов Европейская программа «Горизонт 2020»: поддержка малого и среднего бизнеса Индустрия 4.0: управление изменениями Опыт поддержки развития малого бизнеса в странах Тихоокеанского альянса Мировой рынок информационных и телекоммуникационных услуг Мировой опыт поддержки малого бизнеса в сфере промышленности Корпорация развития малого бизнеса Малайзии Развитие малого бизнеса: опыт Сингапура МСП: технологическое лидерство Перспективные тренды развития малого и среднего бизнеса в мировой практике Цифровая трансформация - источник роста для малых и средних предприятий Новые лидеры: практика успешных компаний - стартапов Малый и средний бизнес в мировой практике Тренды развития мировой сетевой торговли Рынок сельхозсырья и продовольствия в странах Прибалтики и Восточной Европы Агропотенциал ассоциации стран Юго-Восточной Азии Мировой рынок сыра Мировой рынок мороженого Ключевые тренды мирового АПК MERCOSUR: перспективы сотрудничества с Россией в области сельского хозяйства Российский агроэкспорт во Вьетнам: перспективы роста Мировой рынок продукции рыболовства и рыбоводства Мировой рынок племенного скота и птицы Мировой рынок кормов для животных Долгосрочные тренды цен на продукцию АПК Сельское хозяйство Европейского Союза: видение глобальных вызовов и приоритетов Производство сои: прогноз на сезон 2017/18 Ведущие тренды мирового рынка соков Мировые цены на основные продукты питания Новое поколение информационных услуг для АПК Производство биотоплива: прогнозы Динамика экспорта продовольствия в мире Инструменты поддержки и внедрения агроинноваций Тренды цифровых технологий в АПК Динамика потребления зерновых в мире Пульс инноваций АПК Сельское хозяйство: ключевой фактор мировой экономики Сирийская Арабская Республика: перспективы сотрудничества в АПК Международная торговля биржевыми продовольственными товарами Мировой рынок игристых вин Прогнозы развития производства основных продуктов растениеводства 2017 – 2026 Аэропоника и вертикальные фермы Мировой рынок сахара Ключевые источники белка: рынок яйца Импорт-экспорт тропических фруктов Новые направления использования сельскохозяйственного сырья Лучшие мировые практики развития органического сельского хозяйства Русские продукты и мировой рынок Перспективы мирового рынка ветеринарных препаратов Сельское хозяйство Вьетнама Мировой рынок беспилотных летательных аппаратов сельхозназначения Инновационные финансовые продукты для АПК Рейтинговый анализ как инструмент развития АПК России Сельское хозяйство Индии Мировой рынок: производство масличных культур Мировой рынок холодного хранения и возможности развития высокомаржинального экспорта АПК РФ Информационные инструменты повышения эффективности АПК Новые тенденции мирового рынка мяса Перспективы развития рынка кормов для животных Сельское хозяйство КНР Технология блокчейн в сельском хозяйстве Тенденции спроса на мировом рынке продовольствия Прогноз рынка зерна и продовольственной безопасности в мире 2017/18 Технологии в сельском хозяйстве Мировой опыт развития сельских поселений Мировой рынок бобовых культур Сценарии развития мирового продовольственного рынка до 2050 года Инновации для фермеров Мировой опыт поддержки агроэкспорта Развитие инновационного потенциала Управление качеством агроэкспорта Международная добровольная сертификация Мировой рынок фруктов Обзор рынка хлеба Мировой рынок овощей и бахчевых культур Обзор рынка картофеля Структура продовольственного рынка Обзор рынка органических продуктов Обзор рынка сахара Обзор рынка зерновых Обзор рынка растительного масла Обзор рынка масличных культур Обзор рынка мяса Обзор рынка молока Структура потребления продовольствия Обзор рынка пшеницы Обзор рынка халяльной продукции
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)
Другие документы