18+
17 Июня 2019

Цифра в персонализированной медицине

Персонализация – один из ключевых трендов в современном маркетинге. Продукты и услуги максимально адаптируются к требованиям каждого конкретного потребителя. Но технологии персонализации оказались еще более востребованными в медицине, где их использование может обеспечить реальный прорыв.

Технологии персонализации базируются на 3 новых возможностях, которые открывает цифровая революция:

  • Технологии интернета вещей, обеспечивающие поток информации, необходимой для персонализации продуктов и услуг;
  • Управление большими данными;
  • Технологииискусственного интеллекта, позволяющие выполнять ранее недоступные объемы рутинной интеллектуальной работы;

В случае персонализированной медицины появляется возможность создавать и динамически обновлять «цифровую модель» пациента, учитывающую его генетические особенности, работу и питание, вредные привычки, перенесенные заболевания и др – всю необходимую информацию для постановки диагнозов, формирования рекомендаций по здоровому образу жизни.

Использование технологий «больших данных» дает возможность опираться не только на медицинскую информацию, но и на данные социальных сетей, геопозиционирования, что позволяет значительно повысить качество анализа и принимаемых решений.

Применение искусственного интеллекта – ключ к повышению качества и скорости медицинских услуг.

Ожидается, что рынок персонализированной медицины в ближайшее десятилетие станет одним из самых быстрорастущих сегментов экономики: прогнозируемый средний темп роста составляет 28,6% в год.


Источник: Global Market Insight

Эксперты выделяют 4 этапа в развитии персонализированной медицины:

  • Диагностика: повышение точности и скорости вынесения диагнозов;
  • Управление здоровьем: разработка персонализированных рекомендаций на основе индивидуальных особенностей и постоянной обратной связи;
  • Предсказание: возможность выделить слабые места, возможные заболевания, которые угрожают в будущем;
  • Предотвращение: минимизация не только текущих, но и будущих угроз здоровью.

С точки зрения развития российского малого бизнеса, персонализированная медицина как масштабный, быстрорастущий глобальный рынок открывает самые широкие возможности, как для стартапов, предлагающих цифровые услуги и продукты в области управления здоровьем, так и для сервисного малого бизнеса: фитнес-тренеров, специалистов в области ухода, служб среднего медицинского персонала, центров услуг телемедицины и др.

Мировой рынок
Агрегаторы искусственного интеллекта Орбитальная энергетика Искусственный интеллект в государственном управлении Зеркала для экстремального ультрафиолета: критически важная технология для всей цифровой экономики Дообучение моделей искусственного интеллекта Синхронные голосовые агенты: синергия ИИ технологий Распределенные дата-центры: новый этап развития цифровой инфраструктуры Крупноформатное сварочно-дуговое аддитивное производство Стандартные протоколы связи для искусственного интеллекта: новый драйвер развития рынка ИИ технологий Электронные коннекторы: основа цифровой инфраструктуры Корпусирование микросхем: как меняется рынок Цифровое сознание становится новым направлением исследований искусственного интеллекта Биоразлагаемые магниевые импланты: новый рынок медицинских технологий Снижение минимального эффективного масштаба производства: один из главных трендов цифровой экономики ИИ диагностика для промышленного оборудования: тренды и перспективы Детекторы одиночных фотонов Системы передачи энергии нового поколения Генерация с дополненной выборкой: инструмент для роста эффективности ИИ Двигатели на эффекте Холла: инновации для орбитальной экономики Тренды развития автономных навигационных сенсоров Орбитальная ситуационная осведомленность: новый сегмент космической экономики Платформы оркестрации ИИ-агентов Искусственный интеллект: новый инструмент для сетей беспроводной передачи данных Цифровые технологии в ветеринарной медицине Нейросимвольный ИИ: гибридный инструмент для прозрачных ИИ – решений. 4D-печать: рынок программируемых материалов Роль голосового искусственного интеллекта в цифровой экономике Искусственный интеллект в здравоохранении: новая инфраструктура отрасли Технологии автономной навигации Переработка литий-ионных батарей Терагерцовые коммуникационные системы для датацентров Автономные ИИ-агенты Авионика: цифровой интеллект Данные о здоровье: инфраструктура цифровой медицины Глобальный рынок платформ предиктивной аналитики Инвестиции в прорывные инновации в 2026 году
Презентация (pdf)
Скачать (pdf)
Другие документы